Saltar al contenido
Ciencia InterActiva

Capacitación

Información sobre cursos presenciales y en línea, talleres y otras actividades para el desarrollo profesional docente.


Cursos y talleres para docentes que pueden dictarse en tu institución, en forma presencial o en línea. Para consultas, escribinos a info@recursostic.info.

a pedido

Modelización computacional para la enseñanza de las ciencias

Usar, modificar y construir modelos de simulación para investigar fenómenos naturales en el aula.

Los modelos computacionales permiten explorar fenómenos que no pueden observarse directamente en el aula: la propagación de una epidemia, la dinámica de un ecosistema o el comportamiento de las partículas de un gas. El curso propone un recorrido en tres pasos —usar modelos, modificarlos y construirlos— para trabajar con los estudiantes el ciclo de la indagación científica.

  • Qué es un modelo y para qué sirve en ciencias: modelos basados en agentes y fenómenos emergentes.
  • Indagar con simuladores: formular preguntas, diseñar experimentos y analizar los datos que producen.
  • Del uso a la construcción: modificar y programar modelos con NetLogo y con micromundos por bloques.
  • Diseño de secuencias didácticas que integren la modelización.

Se trabaja con los simuladores y entornos de este sitio.

a pedido

TIC para enseñar ciencias: programación, robótica y ciencia ciudadana

Herramientas digitales para que los estudiantes programen, construyan, midan y analicen datos reales en proyectos de ciencias.

Un recorrido por distintas formas de integrar las tecnologías digitales a la enseñanza de las ciencias, poniendo a los estudiantes en el lugar de quienes programan, construyen e investigan, y no solo de usuarios de tecnología.

  • Pensamiento computacional, programación por bloques y robótica educativa en la clase de ciencias.
  • Ciencia ciudadana: proyectos en los que los estudiantes relevan datos de su entorno, como Ambientes Vivos.
  • Medición y registro de datos con dispositivos móviles y sensores.
  • Análisis y visualización de datos para responder preguntas investigables.

Se trabaja con los entornos, aplicaciones y proyectos de este sitio.

a pedido

Inteligencia artificial y educación

Entender qué es la inteligencia artificial, cómo funciona y cómo usarla de manera crítica en la enseñanza.

La inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana de docentes y estudiantes. El curso propone abrir la «caja negra»: comprender cómo aprenden las máquinas, cuáles son sus alcances y sus límites, y cómo incorporar estas herramientas a la enseñanza con sentido pedagógico y mirada crítica.

  • Qué es la IA y qué no es: de los primeros chatbots a los modelos de lenguaje actuales.
  • Cómo aprenden las máquinas: aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo, con actividades prácticas.
  • Usos de la IA en el aula: escritura, argumentación, análisis de casos y creación de materiales.
  • Mirada crítica: sesgos, privacidad, autoría e impacto ambiental de la IA.

Se trabaja con las aplicaciones de IA de este sitio, como TextLabX, SimEliza y los exploradores de machine learning.